कपड़े के रेशों की सामग्री का पता लगाने के लिए एआई तकनीक का उपयोग करना

वस्त्रों में मौजूद रेशों का प्रकार और प्रतिशत, वस्त्रों की गुणवत्ता को प्रभावित करने वाले महत्वपूर्ण कारक हैं, और उपभोक्ता कपड़े खरीदते समय इन्हीं बातों पर ध्यान देते हैं। विश्व के सभी देशों में वस्त्र लेबल से संबंधित कानूनों, नियमों और मानकीकरण दस्तावेजों के अनुसार, लगभग सभी वस्त्र लेबलों पर रेशे की मात्रा की जानकारी देना अनिवार्य है। इसलिए, रेशे की मात्रा वस्त्र परीक्षण का एक महत्वपूर्ण पहलू है।

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वर्तमान प्रयोगशाला में रेशे की मात्रा का निर्धारण भौतिक और रासायनिक विधियों में विभाजित किया जा सकता है। रेशे के अनुप्रस्थ काट का मापन एक सामान्य रूप से प्रयुक्त भौतिक विधि है, जिसमें तीन चरण शामिल हैं: रेशे के अनुप्रस्थ काट क्षेत्रफल का मापन, रेशे के व्यास का मापन और रेशों की संख्या का निर्धारण। यह विधि मुख्य रूप से सूक्ष्मदर्शी द्वारा दृश्य पहचान के लिए उपयोग की जाती है, और इसमें समय की खपत अधिक होती है और श्रम लागत भी अधिक होती है। मैन्युअल पहचान विधियों की कमियों को दूर करने के उद्देश्य से कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) आधारित स्वचालित पहचान तकनीक का विकास हुआ है।

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कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा स्वचालित पहचान के बुनियादी सिद्धांत

(1) लक्ष्य क्षेत्र में फाइबर क्रॉस-सेक्शन का पता लगाने के लिए लक्ष्य पहचान का उपयोग करें

 

(2) मास्क मैप उत्पन्न करने के लिए एकल फाइबर क्रॉस सेक्शन को सेगमेंट करने के लिए सिमेंटिक सेगमेंटेशन का उपयोग करें

(3) मास्क मानचित्र के आधार पर अनुप्रस्थ काट क्षेत्रफल की गणना करें

(4) प्रत्येक फाइबर के औसत अनुप्रस्थ काट क्षेत्रफल की गणना करें

परीक्षण नमूना

कपास फाइबर और विभिन्न पुनर्जीवित सेल्युलोज फाइबर के मिश्रित उत्पादों का पता लगाना इस विधि के अनुप्रयोग का एक विशिष्ट उदाहरण है। परीक्षण नमूनों के रूप में कपास और विस्कोस फाइबर के 10 मिश्रित कपड़े और कपास और मोडल के 10 मिश्रित कपड़े चुने गए हैं।

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पता लगाने की विधि

तैयार किए गए क्रॉस-सेक्शन नमूने को एआई क्रॉस-सेक्शन स्वचालित परीक्षक के स्टेज पर रखें, उपयुक्त आवर्धन समायोजित करें और प्रोग्राम बटन चालू करें।

परिणाम विश्लेषण

(1) रेशे के अनुप्रस्थ काट के चित्र में एक स्पष्ट और निरंतर क्षेत्र का चयन करके एक आयताकार फ्रेम बनाएं।

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(2) चयनित तंतुओं को स्पष्ट आयताकार फ्रेम में एआई मॉडल में सेट करें, और फिर प्रत्येक फाइबर क्रॉस सेक्शन को पूर्व-वर्गीकृत करें।

微信图तस्वीरें_20210302154958(3) फाइबर क्रॉस-सेक्शन के आकार के अनुसार फाइबर को पूर्व-वर्गीकृत करने के बाद, प्रत्येक फाइबर क्रॉस-सेक्शन के चित्र की रूपरेखा निकालने के लिए छवि प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग किया जाता है।

微信图तस्वीरें_20210302155017(4) अंतिम प्रभाव छवि बनाने के लिए फाइबर रूपरेखा को मूल छवि पर मैप करें।

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(5) प्रत्येक फाइबर की सामग्री की गणना करें।

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Cनिष्कर्ष

दस अलग-अलग नमूनों के लिए, एआई क्रॉस-सेक्शन स्वचालित परीक्षण विधि के परिणामों की तुलना पारंपरिक मैनुअल परीक्षण से की गई है। त्रुटि का स्तर कम है और अधिकतम त्रुटि 3% से अधिक नहीं है। यह मानक के अनुरूप है और इसकी पहचान दर अत्यंत उच्च है। इसके अलावा, परीक्षण समय की बात करें तो, पारंपरिक मैनुअल परीक्षण में निरीक्षक को एक नमूने का परीक्षण पूरा करने में 50 मिनट लगते हैं, जबकि एआई क्रॉस-सेक्शन स्वचालित परीक्षण विधि से एक नमूने का पता लगाने में केवल 5 मिनट लगते हैं। इससे पता लगाने की दक्षता में काफी सुधार होता है और श्रम और समय की बचत होती है।

यह लेख वीचैट सब्सक्रिप्शन टेक्सटाइल मशीनरी से लिया गया है।


पोस्ट करने का समय: 02 मार्च 2021
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